把“简单”带给客户
把“简单”带给客户
——看华为如何加速推进油气矿山行业数智化进程
◎ 本报记者 马晓敏
2021年3月,华为技术有限公司(以下简称“华为”)成立华为矿山军团,致力于推动矿山行业数字化转型升级。2024年年初,华为将油气和矿山行业的业务进行整合,成立油气矿山业务部,通过人工智能 、5G、云计算等技术和油气行业深度融合,赋能油田勘探与生产、管道运输、炼油化工等不同领域,助力油气行业实现数智化转型。
经过一年来的发展,华为在油气矿山行业取得了哪些成绩、下一步如何打算?近日,华为在京举办的“华为中国政企业务油气矿山媒体沟通会”解答了行业关注的问题。
整合团队,构建产业生态
华为通过油气、矿山行业业务整合,成立油气矿山业务部,可快速响应客户需求,解决行业难题。谈及华为在油气矿山领域的战略布局,华为中国政企油气矿山系统部总经理范涛表示。
在矿山行业,华为与合作伙伴联合成立智能矿山山西省实验室、矿鸿工业互联创新国家矿山安全监察局重点实验室、国能神东-华为联合创新中心等一系列重点实验室。除了联合创新层面,华为也与国能神东、山能集团等众多矿山企业建立了广泛的战略合作关系,以及与国家矿山安全监察局等部委和科研机构建立了战略合作关系,并在矿鸿、数据规范等领域展开深入合作。同时,华为与重点产煤省份建立了战略合作关系,围绕将资源优势转变为产业优势等方面展开深入合作。
范涛表示,华为油气矿山军团坚持“为场景找技术”的原则,以“降本提效增安”为目标,联合伙伴共同创新,推动油气矿山行业智能化进程,持续做好技术突破和应用落地。
差异化方案,提供AI新架构
在AI以大模型为突破点,实现业务革新、提质增效的当下,AI在油气矿山行业落地面临系列难题。
范涛认为,小模型、专家模型应用的门槛较高,在模型训练和推理阶段,需要大量的专业人员对传统模型进行参数校正,对专业能力需求较高,没有普适性;传统模型往往针对某个特性场景进行开发和训练,模型再应用于其他相似但不同的场景时,需要重新开发或者优化,难以在不同场景之间迁移和复制。
面对这些难题,华为推出了人工智能新架构,主要是中心训练与边缘推理的“云边协同”两级架构和华为盘古大模型5.0,并在全系列、多模态、强思维3个方面进行全新升级,推动产业智能化升级。
另外,针对人工智能开发人员技能门槛要求高的问题,华为通过优化部署架构和降低从业门槛,从而加快人工智能在企业中的落地和应用。
“伙伴+华为”,助力商业落地成功
华为坚持“把复杂留给自己,把简单带给客户”,希望以“伙伴+华为”体系,助力更多的石油矿山企业简单地迈入数智世界。
在提及华为助力AI在油气矿山企业数智化转型,有哪些成功案例时,华为中国政企市场营销总监邱恒进行了举例说明。
云鼎科技联合华为共同构建的盘古大模型为底座的矿山行业大模型就是其中一个。邱恒提到,云鼎科技借助盘古大模型,通过与华为云AI技术团队协作,锻造了一支硬核AI团队,支撑需求调研分析、现场工勘、方案设计、算法及应用开发、方案集成测试和交付实施等全业务链条,覆盖9个专业40多个场景智能化。
此外,华为携手乌兰木伦矿实现了全矿的矿鸿系统部署。
记者了解到,矿鸿是专门针对矿山场景开发的智能物联操作系统,通过统一接口、统一协议、统一数据格式,让所有的设备都讲“普通话”,实现矿山万物互联和万物智能,实现跨设备、跨系统的协同和联动,为煤矿智能化建设打造坚实基石。
邱恒表示,目前,他们已在神东煤炭集团的13个煤矿和1个洗煤厂的3300多套设备中部署矿鸿,涵盖了多种创新应用场景。
“华为将持续深耕油气矿山行业,不断拓展与更多伙伴合作的深度与广度,在油气矿山全产业链上开发智能应用,以科技创新催生新模式,为新质生产力的持续发展蓄力,助力油气矿山行业迈入智能新时代。”范涛表示。
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